@InProceedings{LuzFASDSAQSG:2019:IdBlEs,
               author = "Luz, Nelton Cavalcante and Feitosa, Jeremias Vit{\'o}rio Pinto 
                         and Adami, Marcos and Souza, Arlesson Ant{\^o}nio de Almeida and 
                         Dias, Miriam Correa and Souza, Jefferson Jesus de and Arraes, 
                         Ronise Rafaelle Mendon{\c{c}}a and Quadros, Camila Barata and 
                         S{\'a}, Leonardo Deane de Abreu and Gomes, Alessandra Rodrigues",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Identifica{\c{c}}{\~a}o de blowdowns nos estados de Mato Grosso 
                         e Par{\'a} utilizando dados de sensoriamento remoto e modelo 
                         linear de mistura espectral",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1867--1870",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Floresta Amaz{\^o}nica, Blowdown, Sensoriamento Remoto, Imagens 
                         de Sat{\'e}lite, Amazon rainforest, Blowdown, Remote sensing, 
                         Satellite images.",
             abstract = "O objetivo do trabalho consistiu em mapear na regi{\~a}o da 
                         floresta Amaz{\^o}nica dos Estados de Mato Grosso e Par{\'a}, 
                         onde ocorreram os blowndowns, conhecido como fen{\^o}meno 
                         extremo, associado {\`a} a{\c{c}}{\~a}o de fortes ventos e 
                         caracterizado pela derrubada de {\'a}rvores. A metodologia foi 
                         ajustada {\`a}quelas utilizadas pelo INPE nos projetos de 
                         monitoramento do desmatamento na Amaz{\^o}nia, baseado em 
                         t{\'e}cnicas de processamento digital de imagens de sat{\'e}lite 
                         de m{\'e}dia resolu{\c{c}}{\~a}o espacial como o modelo de 
                         mistura espectral (MLME). Baseado na imagem fra{\c{c}}{\~a}o 
                         pode ser identificado o dano provocado pelos ventos na floresta e 
                         como ele aparece na imagem. Foi selecionado o ano de 2015, 
                         considerado um dos per{\'{\i}}odos mais secos j{\'a} observados 
                         para a essa regi{\~a}o, como janela temporal e os resultados 
                         apontam ocorr{\^e}ncia de blowdowns em Mato Grosso com 37 e 
                         Par{\'a} com 24, com os registros se intensificando durante o 
                         m{\^e}s de outubro, representando cerca de 62,30% dos 
                         mapeamentos. ABSTRACT: The aim of this work was to map the Amazon 
                         forest region of the States of Mato Grosso and Par{\'a}, where 
                         blowndowns occurred, known as extreme phenomenon, associated to 
                         the action of strong winds and characterized by the felling of 
                         trees. The methodology was adjusted to those used by INPE in the 
                         deforestation monitoring projects in the Amazon, based on digital 
                         processing techniques of satellite images of medium spatial 
                         resolution such as the spectral mixture model (MLME). Based on the 
                         image fraction can be identified the damage caused by the winds in 
                         the forest and how it appears in the image. It was selected the 
                         year 2015, considered one of the driest periods already observed 
                         for this region, as a temporal window and the results point to 
                         occurrence of blowdowns in Mato Grosso (37 registers) and 
                         Par{\'a} (24 registers), intensifying during the month of 
                         October, representing about 62.30% of the mappings.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TUU2NE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUU2NE",
           targetfile = "97309.pdf",
                 type = "Degrada{\c{c}}{\~a}o de florestas",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}